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首页/GEO推荐优化

AI RECOMMENDATION VISIBILITY

别先问怎么让 AI 推荐你。
先查它现在引用谁。

用同一批真实问题做联网基线,保存原始回答和来源;再诊断信源缺口、建设公开内容、确认收录,最后用原 Prompt 复测变化。

不编案例 · 不承诺排名 · 不把离线对话冒充联网结果

产品界面预览GEO CONSOLE
优珩GEO系统界面预览

界面预览用于说明产品结构;生产后台需要授权登录,公开页面不展示客户数据。

离线先验和联网搜索,
必须分开。

普通Chat Completions只反映模型已有记忆。没有搜索工具和原生来源,就不能用来判断新网页是否被收录,也不能包装成GEO效果。

OFFLINE PRIOR BASELINE

离线先验基线

只看模型原有认知,用于发现品牌是否已进入模型记忆。

  • 可以保留历史对照
  • 不能证明网页被检索
  • 不能与联网结果混算
WEB SEARCH RETEST

真实联网复测

启用明确的搜索入口,保存供应商原生来源和原始响应。

  • 同Prompt、同口径复测
  • 来源缺失则失败关闭
  • 只用这类样本判断公共可见度
SOURCE LEDGER每条公开URL都记录:成本、发布、收录、AI引用、品牌提及、推荐和停止线。

从一次真实基线,
跑到可复验结果。

先钉死目标平台、完整Prompt和结果口径。只有发布、索引、来源采用和同Prompt复测形成闭环,动作才算完成。

  1. 01

    真实联网基线

    记录当前回答、竞品和原生来源。

  2. 02

    诊断来源缺口

    找出AI采用了谁、缺少哪类可信页面。

  3. 03

    建设精准信源

    答案页、品牌事实、产品资料和第三方来源。

  4. 04

    确认公开与收录

    HTTP 200、搜索收录和AI引用分别记录。

  5. 05

    原Prompt联网复测

    比较提及、引用、推荐和来源变化。

先解决明确问题,
不卖模糊的“AI权重”。

GEO的目标不是统一分数,而是让品牌在真实购买、比较、咨询和纠错场景里,有机会被AI正确理解并引用。

01 / BRAND

品牌可见度

确认AI能否说清企业是谁、做什么、官网在哪里,并追踪引用来源。

02 / SERVICE

服务推荐

围绕真实购买型Prompt,检查服务是否进入正确候选范围。

03 / PRODUCT

产品推荐

把产品名称、适用人群、参数、价格和边界做成可引用答案源。

04 / REPAIR

错误与负面修复

定位错误或过时信息的来源,用公开事实持续纠偏并复测。

先体检,
再决定是否继续投入。

没有统一套餐和“保证上榜”费用。范围由目标平台、Prompt数量、信源缺口、发布渠道和复测周期共同决定。

01 / AUDIT

AI可见度体检

真实联网基线、竞品与来源拆解、品牌错误初筛和诊断报告。

按范围报价 →
02 / IMPLEMENT

GEO基础优化

精准答案页、品牌事实、产品资料、公开分发、收录核验和首次复测。

按范围报价 →
03 / MONITOR

持续可见度监测

来源总账、错误预警、竞品变化、同Prompt联网复测和ROI停止线。

按范围报价 →

常见问题。

先把测量入口、证据和承诺边界钉死,再谈优化动作。

GEO是不是SEO换个名字?

不是。SEO主要优化搜索可抓取性、索引和搜索结果表现;这里的GEO关注AI联网回答中的品牌提及、原生引用来源和推荐。两者共享可信内容和技术基础,但测量入口不同。

GEO和GIS是一回事吗?

不是。这里的GEO指Generative Engine Optimization;GIS指地理信息系统,两者只是缩写相近。

怎样证明GEO结果?

用固定Prompt、固定口径和明确的联网入口做基线与复测,保留AI原始回答、供应商原生来源、时间和公开URL。没有来源的普通对话不能证明网页已被检索。

能保证AI一定推荐吗?

不能。优珩交付真实监测、信源建设、发布与收录证据、同Prompt复测和停止线,不承诺控制第三方AI平台的回答。

私有知识库能让公共AI直接收录吗?

不能。私有知识库主要服务指定Bot或RAG应用;公共AI可见度依赖公开可信来源、搜索收录和真实联网检索。

先查AI现在引用谁,再决定该投哪里。

提供品牌、官网、核心服务和目标Prompt,我们先钉死检测入口与结果口径。

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